Application of XGBoost and kernel principal component analysis to forecast oxygen content in ESR

PDF(1413 KB)

钢铁研究学报（英文版） ›› 2024, Vol. 31 ›› Issue (12) : 2940-2952. DOI: 10.1007/s42243-024-01205-6

作者信息 +

Application of XGBoost and kernel principal component analysis to forecast oxygen content in ESR

Author information +

文章历史 +

导出引用

{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2024, 31(12): 2940-2952 https://doi.org/10.1007/s42243-024-01205-6

{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2024, 31(12): 2940-2952 https://doi.org/10.1007/s42243-024-01205-6

中图分类号：

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

编委：

主编：

责任编辑：

编辑:

PDF(1413 KB)

Accesses

Citation

Detail

段落导航