基于深度学习的辊道电机故障诊断分析方法

葛超, 杨奇睿, 刘佳伟, 吴晓宁, 臧理萌, 陈亮

中国冶金 ›› 2021, Vol. 31 ›› Issue (7) : 100-104.

PDF(1471 KB)
PDF(1471 KB)
中国冶金 ›› 2021, Vol. 31 ›› Issue (7) : 100-104. DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20200657
生产技术

基于深度学习的辊道电机故障诊断分析方法

  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

Fault diagnosis and analysis method of roller motor based on deep learning

  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

图表

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2021, 31(7): 100-104 https://doi.org/10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20200657
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2021, 31(7): 100-104 https://doi.org/10.13228/j.boyuan.issn1006-9356.20200657
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金


编委：
主编：
责任编辑：
编辑:

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}
PDF(1471 KB)

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
月刊，1991年创刊
ISSN 1006-9356　CN 11-3729/TF
主　　管：中国科学技术协会
主　　办：中国金属学会
　　　　　北京钢研柏苑出版有限责任公司
主　　编：王新江
编辑出版：北京钢研柏苑出版有限责任公司
国内发行：中国邮政集团有限公司北京市报刊发行局（邮发代号82-843）
　　　　　北京钢研柏苑出版有限责任公司
国外发行：中国国际图书贸易集团有限公司（发行代号MO8257）
地　　址：北京市海淀区学院南路76号（100081）
电　　话：010-62181032　E-mail：CM@chinamet.cn
×

扫码分享

×

扫码分享

京ICP备10022112号　版权所有 © 《中国冶金》杂志社有限公司

/

〈 〉