基于RBF-BP混合神经网络的烧结烟气NOx预测

易正明1,2，邓植丹1,3，覃佳卓1，刘强2，杜东4，张东升4

钢铁研究学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (7) : 639-646.

钢铁研究学报 ›› 2020, Vol. 32 ›› Issue (7) : 639-646. DOI: 10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190239
冶炼与加工

基于RBF-BP混合神经网络的烧结烟气NOx预测

    {{javascript:window.custom_author_cn_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_CN}}
作者信息 +

NOx prediction of sintering flue gas based on RBF-BP hybrid neural network

    {{javascript:window.custom_author_en_index=0;}}
  • {{article.zuoZhe_EN}}
Author information +
文章历史 +

本文亮点

{{article.keyPoints_cn}}

HeighLight

{{article.keyPoints_en}}

摘要

{{article.zhaiyao_cn}}

Abstract

{{article.zhaiyao_en}}

关键词

Key words

本文二维码

引用本文

EndNote

Ris (Procite)

Bibtex

导出引用
{{article.zuoZheCn_L}}. {{article.title_cn}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_CN}}, 2020, 32(7): 639-646 https://doi.org/10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190239
{{article.zuoZheEn_L}}. {{article.title_en}}[J]. {{journal.qiKanMingCheng_EN}}, 2020, 32(7): 639-646 https://doi.org/10.13228/j.boyuan.issn1001-0963.20190239
中图分类号：

参考文献

列表( 原文顺序 | 文献年度倒序 | 文中引用次数倒序 ) 可视化分析

参考文献

{{article.reference}}

基金

版权

{{article.copyrightStatement_cn}}
{{article.copyrightLicense_cn}}

Accesses

Citation

Detail
段落导航
相关文章
版权所有 © 《钢铁研究学报》编辑部
地址：北京市海淀区学院南路76号　
邮编：100081　
电话：010-62182340　 E-mail：gtyjxb@163.com
技术支持：北京玛格泰克科技发展有限公司

/

〈 〉