摘要: 当前，钢铁行业人工智能应用进入规模化推广关键期，数据质量是决定AI模型性能与落地效果的核心因素。依据国家数据标准化技术委员会规范及《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出了钢铁行业高质量数据集全链路闭环建设路径，涵盖数据采集、需求分析、加工处理、模型验证、智能应用与保障体系六大环节，构建三级数据集体系，形成“以数赋模、以模优数”的双向联动机制，为AI模型高效落地提供数据支撑，助力钢铁行业高质量转型。