摘要: 随着全球碳中和目标深化及ESG理念普及，钢铁行业作为高碳排放与资源密集型产业，亟须通过技术创新实现可持续发展。从AI技术赋能视角出发，探讨AI在钢铁企业ESG转型中的多维作用机制，发现存在减排压力与新增投资成本矛盾、生产工艺路径依赖与技术局限性、市场化激励机制有待完善等现实困境与压力，从数据驱动的精准治理、算法优化的动态决策、智能协同的治理效能3个维度分析AI技术促进ESG转型的理论基础，结合行业实践案例提出环境维度以AI驱动实现低碳转型与污染防控、社会维度以AI助力员工安全与供应链责任、治理维度以AI赋能数据治理与战略决策等路径，辅以技术融合、政策协同与生态共建的保障策略，为钢铁企业ESG转型发展提供理论依据与实践参考。